31
ISSN 1390-7778 (Versión Impresa)
ISSN 2528-8148 (Versión Electrónica)
YACHANA
Revista CientífiCa
Volumen 12, Número 2, Julio-Diciembre 2023
Fecha de recepción:
Fecha de aprobación:
Fecha de publicación:
Esta publicación está bajo una
licencia Creative Commons
Atribución-NoComercial 4.0
Internacional (CC BY-NC 4.0).
Dossier
https://doi.org/10.62325/10.62325/yachana.v12.n1.2023.848
Artículo de
Investigación
25/10/2022
25/11/2022
26/01/2023
Big Data y su aplicación en el área legal
Adrián Arroyo Zambrano
Andrea Brito Funes
Big Data and its application in the legal area
Universidad de Especialidades Espíritu Santo. Guayaquil-Ecuador. aeduarroyo@uees.edu.ec
Universidad Laica VICENTE ROCAFUERTE de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador. aabritof@ulvr.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8138-9825
https://orcid.org/0000-0003-3754-7555
Resumen
En la actualidad, el término Big Data se
encuentra en las principales búsquedas, ar-
tículos y publicaciones, sin embargo, muy
poca gente, incluyendo a los del ámbito
empresarial comprenden a qué se reere y
en qué se diferencia de la data convencio-
nal. Este conglomerado, de gran volumen
y estructuración, se encuentra almacenado
y constituye la base de datos que repre-
senta a los activos de las compañías. Los
datos convencionales se han estado pro-
cesando por décadas y hoy en día cons-
tituyen el mayor volumen de datos del
mundo. Estos referentes se utilizan para
realizar seguimiento o presentar estados
dentro de una compañía, pero a pesar de
esto, ofrecen una menor información que
Big Data. Este trabajo busca demostrar
lo fácil que sería el acceso a la informa-
ción legal, si en lugar de llenar parámetros
personalísimos como nombres, apellidos
y números de cédula, RUC o pasaporte,
se coloquen en su defecto parámetros de
búsqueda que entreguen la información
que partan de una búsqueda más genera-
lizada hasta lo más personalizado posible,
podríamos buscar por la materia (laboral,
penal, civil, mercantil, familia, etc.), e ir
delimitando la búsqueda mediante el uso
de palabras claves, teniendo por ejemplo
niveles de importancia. Como conclusión,
la aplicación de esta herramienta tecnoló-
gica abriría una nueva forma de hacer De-
recho en donde se aplican criterios de op-
timización de la información, permitiendo
agilidad de procesos, beneciando a las
instituciones de justicia y anes y a los
consumidores nales tales como los ciu-
dadanos y sector empresarial o público.
Palabras claves: Tecnología de la infor-
mación, Derecho de la informática, Datos
estadísticos, Datos abiertos, Procedimien-
to legal.
Abstract
Big Data is a technological tool that has
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
32
Arroyo, A., & Brito, A.
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
Big Data y su aplicación en el área legalBig Data y su aplicación en el área legal
been discussed in papers and articles in recent years. However, this thematic is unknown for
many people and companies and the difference with conventional data. This conventional data
features massive quantity of volume and structure, they are physically stored in the companies
and are valued as important actives. This data has been processed during decades and nowadays
they represent the highest portion of data available in the world. Usually, this data is used to
follow up and present relevant company data but in comparison to Big Data systems, it offers
less analytics and exploitable information. In this analysis we are going to show the easiness
of accessing legal information, not only by searching personal identication numbers, names
and last names, or company scal numbers, but by using a wider range of searchable options
from the general to the particular, i.e., by legal substance as labor, criminal, civil, commercial
and families, and limiting the search by using key words and importance parametric levels. In
conclusion, the application of Big Data, opens up a new way of doing Law where information
optimization criteria is applied, allowing process agility, beneting Justice administration and
other related institutions or end consumers such as citizens or private and public companies.
Keywords: Information technology, Computer law, Statistical data, Open data, Legal proce-
dure.
Introducción
Big Data, ¿es lo mismo que base de datos?
En la actualidad, el término Big Data se
encuentra en las principales búsquedas y
en los artículos y publicaciones, sin em-
bargo, muy poca gente inclusive dentro
del ámbito empresarial comprende a qué
se reere y en qué se diferencia de manera
principal de los datos convencionales de
gran volumen y estructurados, que se en-
cuentran almacenados y que constituyen
las bases de datos que son activos de las
compañías.
Los datos convencionales se han esta-
do procesando por décadas y hoy en día
constituyen el mayor volumen de datos del
mundo. Estos datos se utilizan para realizar
seguimiento o presentar estados dentro de
una compañía, pero a pesar de esto, ofre-
cen una menor información que Big Data.
Hablemos ahora de lo que conocemos
como Big Data o macrodatos como son
conocidos en español. Estos términos son
denidos como conjuntos de datos tan
grandes y complejos que precisan de apli-
caciones informáticas no tradicionales
de procesamiento de datos para tratarlos
adecuadamente, tiende a referirse al aná-
lisis del comportamiento del usuario, ex-
trayendo valor de los datos almacenados,
y formulando predicciones a través de los
patrones observados. Sus características
principales son las 4 V: Volumen, Velo-
cidad, Veracidad y Variedad. El Big Data
tiene por naturaleza grandes volúmenes de
datos, que se generan a grandes velocida-
des; tiene también, gran variedad de datos
estructurados y no estructurados, de gran
veracidad y calidad.
Ahora bien, aclarada la denición de Big
Data, su diferencia con las bases de datos
convencionales o base de datos es que, a
más de ser numerosas, saltan a la vista. Sin
embargo, podemos citar entre las principa-
les el Volumen, mientras una base de datos
estructurada común, se mide en el orden
de los Mega o Gigabytes, los datos de Big
Data se miden en Petta, Exa o Zettabytes
33
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
Arroyo, A., & Brito, A.
Big Data y su aplicación en el área legalBig Data y su aplicación en el área legal
(véase Tabla 1); esto tiene implicaciones
en el segundo aspecto, mientras que los
datos estructurados pueden guardarse en
un servidor central, el volumen de datos de
Big Data requiere de soluciones en la nube
para su almacenamiento.
Mientras los datos convencionales suelen
tener un origen y organización estructu-
rados, y normalmente vienen de fuentes
de adquisición manual (Silberschatz et al,
2002), como bases de datos relacionales
provenientes de software de registro de
datos; como ejemplo, la base de datos de
registros aperturas de cuentas, donde se
registran los datos del cliente; la organiza-
ción de los datos de Big Data suele ser di-
recta de la fuente y de manera no estructu-
rada, así como originarse en fuentes dentro
y fuera de la organización, como las redes
sociales, dispositivos y sensores, e inclu-
so el mismo sector bancario, grabaciones
de las de atención a clientes en video,
registros de teclas presionadas en cajeros
automáticos, grabaciones de llamadas a
clientes, entre otras. La organización nos
lleva a la arquitectura, la cual es centraliza-
da para el caso de los datos convencionales
y distribuida en peer to peer para los datos
de Big Data.
En cuanto al análisis, sabemos que para
las bases de datos este suele ser del tipo
revisión de parámetros limitados y presen-
tación de resultados por búsqueda directa,
generalmente por un evento que quiere
reportarse. A diferencia de esto, Big Data
trabaja en tiempo real y puede generar
información al tiempo que se almacena,
como ejemplo de esto tenemos, que una
empresa quiere medir el impacto de in-
troducción de un nuevo producto sobre el
total de ventas, en datos tradicionales, se
compara el volumen de ventas o los már-
genes obtenidos por mes, mientras que en
Big Data se puede analizar las métricas de
las redes sociales buscando menciones a la
marca, analizar los artículos digitales que
las contienen, analizar visualizaciones, ho-
ras de visualización y frecuencias, lo que
ayuda a tener una mejor comprensión del
verdadero impacto de este evento.
1000n10nPrejo Símbolo Escala
corta nota1 Escala larganota1 Equivalencia decimal en los prejos
del Sistema Internacional
100081024 yotta- Y Septillón Cuatrillón 1 000 000 000 000 000 000 000 000
100061021 zetta- Z Sextillón Mil trillones 1 000 000 000 000 000 000 000
100051018 exa- E Quintillón Trillón 1 000 000 000 000 000 000
100041015 peta-- P Cuatrillón Mil billones 1 000 000 000 000 000
100031012 tera- T Trillón Billón 1 000 000 000 000
10002109giga- G Billón Mil millones/
Millardo 1 000 000 000
10001106mega- M Millón 1 000 000
10002/3 103kilo- k Mil / Millar 1 000
1000 102hecto- h Cien/ Centena 100
1000 101deca- da Diez / Centena 10
1000 100sin prejo Uno / Unidad 1
Tabla 1
Unidades de medida de volumen de datos
34
Arroyo, A., & Brito, A.
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
Big Data y su aplicación en el área legalBig Data y su aplicación en el área legal
Otro aspecto para tomar en consideración
es el alcance de Big Data, este rompe con
la limitante de datos que guardan las ba-
ses de datos relacionales, ya que se obtie-
ne a mayor velocidad y su adquisición es
más eciente. Sin embargo, las compañías
deben prepararse de mejor manera para
manejarlos; esto constituye una limitante,
pues se debe tener a la mano no solo la ca-
pacidad de obtener, almacenar y gestionar
los mismos, sino contratar a las personas
que se harán cargo de la gestión de estos
datos, profesionales que en muchos países
aún son escasos.
El advenimiento del Big Data, sin embar-
go, no signica el n de los datos conven-
cionales, pues estos poseen ventajas sobre
los anteriores, como su facilidad de ser al-
macenados, su facilidad de interpretación
y el software que se usa para su procesa-
miento es sencillo, convencional y fácil de
usar.
Una vez establecida la diferencia, ven-
tajas y desventajas del uso del Big Data,
ampliemos su espectro de uso del análisis
de mercados y de marketing, hacia áreas
en las que empieza a incursionar, y que,
sin embargo, tienen un potencial enorme
de desarrollo, entre ellas el campo legal.
(Acero, 2019)
Es sabido que uno de los principales pro-
blemas que tienen los equipos legales alre-
dedor del mundo es el de búsqueda de do-
cumentos, por ejemplo, cuando se quiere
encontrar registros/pruebas o información,
por regla general, los equipos legales revi-
san entre cientos o miles de documentos en
cajas y de periodos que abarcan años; estas
búsquedas, inclusive si se trata de archivos
de documentos que se han digitalizado de
manera completa, toman periodos grandes
de tiempo y consumen recursos, que de
existir alternativas podrían reducirse; es
así que haciendo uso de este tipo de tecno-
logías, a la par de una reforma y digitaliza-
ción de la información, los departamentos
legales pueden tener mayores probabilida-
des de éxito en la presentación de casos y
en el resultado del proceso legal.
Sin embargo, esto no es realizado de ma-
nera absoluta y exclusiva solo por poseer
estas grandes cantidades de datos, existen
tecnologías asociadas al manejo del Big
Data y que son de igual o mayor impor-
tancia, como lo son la ciencia de datos,
la inteligencia articial, redes neuronales
y aprendizaje profundo o deep learning
y la tecnología de blockchain. Estas tec-
nologías se complementan entre sí, así
por ejemplo la IA o inteligencia articial
cuya principal nalidad es la de emular
al pensamiento y la lógica de la persona
que normalmente realizaría ese trabajo, ha
tenido un gran crecimiento especialmente
en las últimas dos décadas, actualmente su
uso dentro del ámbito legal va desde los
famosos chatbots para la automatización
de trámites, hasta la comparación de docu-
mentos, búsqueda de casos y predicción de
resultados legales. (Pérez, 2016)
Cuando hablamos de deep learning y re-
des neuronales, hablamos de sistemas que
pueden ser entrenados para que mejoren su
desempeño, es decir que el procesamiento
de múltiples tareas hace a estos sistemas
cada vez más precisos, y son especial-
mente útiles en tareas que antes estaban
reservadas solamente a humanos, como
el reconocimiento facial y la abstracción
necesaria para encontrar patrones en docu-
mentos.
Otra tecnología que será de gran importan-
cia en el futuro es el blockchain, la cual
es un registro compartido e inmutable que
35
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
Arroyo, A., & Brito, A.
Big Data y su aplicación en el área legalBig Data y su aplicación en el área legal
facilita el proceso de grabar transacciones
y dar seguimiento a activos en una red de
negocios, mismos que pueden ser tangi-
bles (casas, carros) o intangibles (propie-
dad intelectual, patentes o marcas) esta
permite la compartición de información
de procesos de una manera automática y
transparente, y permitirá en última instan-
cia, la ejecución automática de contratos,
los llamados smart contracts; en el registro
o certicación de documentos como títulos
de propiedad o apostillas, que eventual-
mente llegarán a reemplazar las labores de
las personas que realizan estas actividades.
Todas las tecnologías mencionadas permi-
tirán en general otras opciones, como el
hecho de permitir la especialización de las
áreas legales determinadas, aumentando
las probabilidades de éxito. Otra labor en la
que pueden ayudar es en el establecimien-
to de tarifas acordes al trabajo, pues este
es, generalmente, un punto de discordia al
momento de determinar los honorarios le-
gales, debido a los ya antes mencionados
problemas relacionados a la búsqueda de
documentos, esto permitirá que se comien-
cen a generar plantillas de casos exitosos
en las cuales simplemente con el cambio
de datos personales y de cada supues-
to permita disminuir las horas facturadas
por búsqueda y redacción de documentos,
y permita a los abogados enfocarse en el
análisis del caso (Múnera, 2017).
En el ámbito jurídico internacional, el uso
del Big Data va mucho más allá, siendo
utilizada esta herramienta en la esfera pe-
nal, por ejemplo, para determinar la crimi-
nalidad de un individuo en particular; en
el ámbito seccional, siendo usada por los
municipios para la aplicación y limitación
de los servicios públicos; entre otros.
Sin embargo, existen autores que se man-
tienen escépticos respecto a las bondades
del Big Data, sobre todo porque en el área
jurisdiccional están convencidos de que
el juzgador debe basar su resolución en la
aplicación del derecho en el caso particu-
lar, y no en datos estadísticos que identi-
can a los individuos como números y
porcentajes, y no como personas naturales.
Un reporte emitido por Boudet et al. (2019)
estableció que las organizaciones que diri-
gen sus actividades regidas por políticas de
manejo de Big Data tienen 23 veces más
posibilidades de adquirir clientes, 6 veces
más posibilidades de retener dichos clien-
tes y 19 veces más posibilidades de tener
resultados rentables.
El presente trabajo busca denir el térmi-
no Big Data, para evitar confusiones con
otras tecnologías que se están aplicando
en el ámbito legal; y a su vez, demostrar
cómo en la práctica el uso de esta herra-
mienta mejoraría la calidad de vida de los
ciudadanos, garantizando seguridad jurí-
dica dentro de los procesos y buscando el
buen vivir como n último de la aplicación
del derecho.
Desarrollo
El avance y la puesta en práctica de las
nuevas tecnologías de la información y la
comunicación (TIC), permite que los ciu-
dadanos, las organizaciones y los gobier-
nos tengan acceso inmediato a los datos
que las instituciones públicas tienen en su
poder, y que en años anteriores si no se so-
licitaban de manera formal y de forma fí-
sica, era prácticamente imposible acceder.
Y es así, como estas herramientas permi-
ten el acceso, la consulta y el análisis de
la información generada en las entidades
públicas, sobre todo en lo relacionado a
patrones generados dentro de los procesos
36
Arroyo, A., & Brito, A.
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
Big Data y su aplicación en el área legalBig Data y su aplicación en el área legal
judiciales, permitiendo así su codicación
y su conversión a datos cuanticables.
(Stein et al., 2018)
El autor del libro Teoría de la Seguridad
Jurídica, Humberto Ávila, menciona que
la sociedad actual se denomina sociedad
de riesgo, sociedad global o sociedad de
la información, justamente por la enorme
cantidad de información que existe en los
diversos ámbitos. En el ámbito del dere-
cho, estaríamos hablando de leyes, regla-
mentos, decretos, acuerdos, dictámenes,
jurisprudencia, etc., sin contar la normativa
internacional que rige también en el país.
Es así que, “cuanto mayor es la cantidad
de información, mayor también es aquello
que precisa ser previamente considerado y
valorado” (Ávila, 2012, p. 43).
Caryn Devins et al, hablan sobre el para-
digma del Big Data y lo problemático que
sería en el contexto legal, ya que el dere-
cho y la información tienen múltiples in-
terpretaciones y signicados que no tienen
por qué ser descifrados como Big Data;
también menciona que toda esta informa-
ción que se genera es el resultado de la
evolución del derecho, que no puede ser
predicha por la Big Data; y por último, al
momento de resolver los procesos, la deci-
sión judicial que es el resultado del análisis
humano aplicando la ley para el caso en
especíco, no puede ser superado por un
algoritmo. (Devins et al., 2017)
La aplicación del Big Data en varios sis-
temas alrededor del mundo
Una de las compañías líderes en desarro-
llar soluciones de Big Data en Estados
Unidos es IBM, que a través del Crime In-
formation Warehouse (CIW) unió los con-
ceptos de crímenes y la predicción de su
cometimiento. Junto a los Centros de Ope-
raciones de Inteligencia IBM para ciuda-
des Inteligentes, diseñaron una visión glo-
bal e interconectada de la información que
se encontraba en las bases de datos de las
entidades que brindan servicios públicos
como transporte, agua potable, electrici-
dad, servicios sociales, entre otros. James
Lingerfelt, Consultor Senior del Grupo
Global de Ciudades Inteligentes de IBM,
menciona que: “El Big Data está ayudan-
do a las agencias policiales alrededor del
mundo a realizar conexiones y detectar pa-
trones para prevenir y resolver crímenes”
(Wyllie, 2013, p. 5).
En el ámbito penal en Estados Unidos, los
archivos legales que se guardan poseen
toda la información referente a las contra-
venciones y delitos que una persona cual-
quiera haya realizado dentro del territorio.
Siendo así que, mediante el mapeo de la
conducta criminal, se puede concluir si una
persona que ha sido puesta en libertad con-
dicional volverá a involucrarse en activi-
dades ilegales; pudiendo los abogados pro-
bar ante el juez competente, haciendo uso
de información estadística proporcionada
por el Big Data, que esa persona constitu-
ye una amenaza para la sociedad y que no
debe ser considerada para el benecio de
la libertad condicional. (Joshi & Marthan-
dan, 2018)
Al otro lado del mundo, la Municipali-
dad de Cape Town, en Sudáfrica, puso en
práctica una estrategia integral de datos, a
través de la cual se invirtió en estructura
computacional y elemento humano para
introducir las “sandbox”, que son bases de
datos con información de diversas fuentes
que se pone a disposición de cientícos e
ingenieros para que las usen en la resolu-
ción de conictos de política pública de las
diferentes localidades. Un ejemplo de su
aplicación es que, en el año 2017, la ciudad
37
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
Arroyo, A., & Brito, A.
Big Data y su aplicación en el área legalBig Data y su aplicación en el área legal
estaba en la posibilidad de quedarse sin
agua, y a través de la información que brin-
daban los sensores en las presas de agua, y
los medidores de agua de cada hogar, se
comunicó a la ciudadanía el consumo que
debía realizar cada uno para evitar las con-
secuencias de la sequía. (Rojas-Quesada &
Valenciano-Hernández, 2019)
Debemos aclarar que no toda información
que poseen las entidades públicas es con-
dencial, sin embargo, debería existir el
compromiso de proteger a cabalidad la in-
formación que sí se considera condencial
que manejan de los ciudadanos.
Recordemos que, en septiembre de 2019
en Ecuador, un fallo en el servidor de una
empresa de marketing reveló información
importante de casi todos los ciudadanos
ecuatorianos, información que contenía
nombres, fechas de nacimiento, declara-
ciones tributarias y actualizaciones labo-
rales (Plan V, 2019). En América Latina,
países como Brasil, Chile, Argentina y
México, han aprobado reformas legales
sobre la protección de datos, justamente
para evitar lo que ocurrió en el caso ecua-
toriano mencionado.
Big Data y el efecto que tendría en el
acceso a una mayor información de los
procesos judiciales
La Constitución de la República del Ecua-
dor, en su artículo 16, numeral 2, establece:
“Todas las personas, en forma individual o
colectiva, tienen derecho a: (…) 2. El ac-
ceso universal a las tecnologías de infor-
mación y comunicación”; y, en su artículo
16, numeral 2 dispone: “Todas las perso-
nas, en forma individual o colectiva, tienen
derecho a: (…) 2. Acceder libremente a la
información generada en entidades públi-
cas.” (Asamblea Nacional, 2008)
El artículo 1 de la Ley Orgánica de Trans-
parencia y Acceso a la Información Públi-
ca, estipula: “El acceso a la información
pública es un derecho de las personas que
garantiza el Estado. Toda la información
que emane o que esté en poder de las insti-
tuciones, organismos y entidades, personas
jurídicas de derecho público o privado que,
para el tema materia de la información ten-
gan participación del Estado o sean con-
cesionarios de éste, en cualquiera de sus
modalidades, conforme lo dispone la Ley
Orgánica de la Contraloría General del Es-
tado; (…), están sometidas al principio de
publicidad; por lo tanto, toda información
que posean es pública, salvo las excepcio-
nes establecidas en esta Ley.” (Congreso
Nacional, 2004)
En virtud de lo mencionado, y relacio-
nándolo con el derecho de acceso a la in-
formación de los procesos judiciales, por
ejemplo, las personas en general tienen
acceso al Portal web e-SATJE, Ocina de
Gestión Judicial Electrónica, en la cual
pueden realizar la búsqueda de procesos
judiciales, para lo cual deben completar los
campos que indican, y que corresponden a
los datos como apellidos, nombres y cédu-
la, RUC o pasaporte del actor o defendido
y del demandado o procesado; así como,
el código de dependencia, año y número
secuencial del proceso. Si bien es cierto,
la información está disponible, también
debemos aclarar que, si no tenemos los da-
tos mencionados, no podremos realizar la
búsqueda.
El artículo 2 ibídem menciona como uno
de sus objetivos, en su literal a) Cumplir
lo dispuesto en la Constitución Política
de la República referente a la publicidad,
transparencia y rendición de cuentas al que
están sometidas todas las instituciones del
Estado que conforman el sector público,
38
Arroyo, A., & Brito, A.
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
Big Data y su aplicación en el área legalBig Data y su aplicación en el área legal
Figura 1
Portal web e-SATJE/Ocina de Gestión Judicial Electrónica. Parámetros para búsqueda de procesos judiciales
dignatarios, autoridades y funcionarios pú-
blicos, incluidos los entes señalados en el
artículo anterior, las personas jurídicas de
derecho privado que realicen obras, servi-
cios, etc., con asignaciones públicas. Para
el efecto, adoptarán las medidas que garan-
ticen y promuevan la organización, clasi-
cación y manejo de la información que den
cuenta de la gestión pública; y e) La de-
mocratización de la sociedad ecuatoriana y
la plena vigencia del estado de derecho, a
través de un genuino y legítimo acceso a la
información pública.
Es así, que se busca que los funcionarios
públicos, en este caso de estudio en parti-
cular, los Jueces de la República del Ecua-
dor, garanticen la organización, clasica-
ción y manejo de la información que reeja
la gestión pública que han realizado.
El artículo 10 de la LOTAIP, expresamente
se reere a la custodia de la información:
Es responsabilidad de las instituciones
públicas, personas jurídicas de derecho
público y demás entes señalados en el
artículo 1 de la presente Ley, crear y
mantener registros públicos de manera
profesional, para que el derecho a la
información se pueda ejercer a pleni-
tud, por lo que, en ningún caso se jus-
ticará la ausencia de normas técnicas
en el manejo y archivo de la informa-
ción y documentación para impedir u
obstaculizar el ejercicio de acceso a la
información pública, peor aún su des-
trucción. Quienes administren, mane-
jen, archiven o conserven información
pública, serán personalmente respon-
sables, solidariamente con la autoridad
de la dependencia a la que pertenece
dicha información y/o documentación,
por las consecuencias civiles, adminis-
trativas o penales a que pudiera haber
lugar, por sus acciones u omisiones, en
la ocultación, alteración, pérdida y/o
desmembración de documentación e
información pública. Los documentos
39
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
Arroyo, A., & Brito, A.
Big Data y su aplicación en el área legalBig Data y su aplicación en el área legal
originales deberán permanecer en las
dependencias a las que pertenezcan,
hasta que sean transferidas a los ar-
chivos generales o Archivo Nacional.
(Congreso Nacional, 2004)
Dentro de los considerandos para la crea-
ción de la Ley de Comercio Electrónico,
Firmas Electrónicas y Mensajes de Datos,
se reconoce la importancia del uso de siste-
mas de información y de redes electrónicas
como la internet, en el sector público y pri-
vado; así como el acceso de la población
en general a servicios electrónicos que se
lleguen a generar a través de diferentes
medios electrónicos, ya que son un meca-
nismo para llevar a cabo actividades mer-
cantiles, de educación y cultura (Congreso
Nacional, 2002).
El artículo 8 ibídem establece lo siguiente:
Toda información sometida a esta ley,
podrá ser conservada; este requisito
quedará cumplido mediante el archivo
del mensaje de datos, siempre que se
reúnan las siguientes condiciones: a.
Que la información que contenga sea
accesible para su posterior consulta;
b. Que sea conservado con el formato
en el que se haya generado, enviado o
recibido, o con algún formato que sea
demostrable que reproduce con exac-
titud la información generada, envia-
da o recibida; c. Que se conserve todo
dato que permita determinar el origen,
el destino del mensaje, la fecha y hora
en que fue creado, generado, procesa-
do, enviado, recibido y archivado; y, d.
Que se garantice su integridad por el
tiempo que se establezca en el regla-
mento a esta ley. Toda persona podrá
cumplir con la conservación de men-
sajes de datos, usando los servicios de
terceros, siempre que se cumplan las
condiciones mencionadas en este artí-
culo. (Congreso Nacional, 2002)
Conclusiones
En base a la normativa analizada y a la
realidad de la búsqueda de información de
procesos digitales, nos damos cuenta de
que el Consejo de la Judicatura maneja una
base de datos enorme, pero que no aprove-
cha al cien por ciento la información que
dispone.
Imaginemos lo fácil que sería el acceso
a la información si en lugar de llenar pa-
rámetros personalísimos como nombres,
apellidos y números de cédula, RUC o pa-
saporte, podríamos colocar en su defecto
parámetros de búsqueda que entreguen la
información que partan de una búsqueda
más generalizada hasta lo más personaliza-
do posible, podríamos buscar por la mate-
ria (laboral, penal, civil, mercantil, familia,
etc.), e ir delimitando la búsqueda median-
te el uso de palabras claves, teniendo por
ejemplo niveles de importancia.
Si se da a la persona que quiere realizar
una búsqueda, la posibilidad de enumerar
diez palabras claves en orden de impor-
tancia, entonces se podría colocar de la
siguiente manera: 1. Divorcio por causal,
2. Tratos crueles, 3. Violencia contra la
mujer, 4. Violencia contra miembros del
núcleo familiar, 5. Boletas de auxilio, 6.
Parte policial, 7. Asistencia psicológica, 8.
Hijos menores de edad, 9. Curador Ad-Li-
tem, 10. Pensión alimenticia.
De esta manera, aplicando Big Data, po-
dríamos acceder a todos los procesos que
tengan similitudes con nuestro caso, en
virtud de todas las palabras claves que ha-
yamos ingresado; y en caso de ser aboga-
dos de la parte demandante, tendremos in-
formación referente al tipo de prueba que
40
Arroyo, A., & Brito, A.
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
Big Data y su aplicación en el área legalBig Data y su aplicación en el área legal
podemos presentar en el caso, y la forma
en cómo el juzgador ponderará la prueba
que presentemos.
Como conclusión, la exposición de ideas,
conceptos y detalles de este artículo, mues-
tran desde una óptica diferente, la optimi-
zación de las acciones en todas las mate-
rias del ámbito legal, y que van desde la
misma preparación de casos, obteniendo
patrones identicables de casos pasados,
hasta la investigación e inteligencia legal
de las actividades de la función judicial
respecto a los fallos. El Big Data es una
herramienta que inequívocamente dará un
salto trascendental en la forma de ejercer el
Derecho y por ende al consumidor nal: el
ciudadano, las comunidades, los sectores
empresariales, la seguridad nacional y las
instituciones de Justicia y anes.
Declaración de conictos de intereses
Los autores declaramos que no existe con-
icto de intereses que pueda haber inci-
dido en los resultados presentados en el
presente artículo. No existe ningún tipo
de relación ni personal ni nanciera, entre
cualquiera de nosotros y personas jurídicas
públicas o privadas, de lo cual pudiera de-
rivar algún posible conicto de interés que
pueda perjudicar el actual trabajo.
Referencias
Acero, M. (2019, 28 de mayo). Retos y
ventajas del Big Data en el sector jurí-
dico. Izertis. https://bit.ly/3EWbiik
Asamblea Constituyente. (2008). Consti-
tución de la República del Ecuador.
Registro Ocial No. 499 del 20 de oc-
tubre de 2008. https://bit.ly/2k9m6R1
Ávila, H. (2012). Teoría de la seguridad
jurídica. Editorial Marcial Pons.
Boudet, J., Huang, J., Rathje, K., & Sorel,
M. (2019, November 7). Consum-
er-data privacy and personalization at
scale: How leading retailers and con-
sumer brands can strategize for both.
McKinsey & Company. https://mck.
co/3P2440K
Congreso Nacional del Ecuador. (2002,
abril). Ley de Comercio Electrónico,
Firmas y Mensajes de Datos [Ley 67].
Registro Ocial Suplemento 557 del
1 de abril de 2002. https://bit.ly/3VP-
GTZQ
Congreso Nacional del Ecuador. (2004,
mayo). Ley Orgánica de Transparen-
cia y Acceso a la Información Pública
[Ley 24]. Registro Ocial Suplemento
337 del 18 de mayo de 2004. https://
bit.ly/2WJtPLm
Devins, C., Felin, T., Kauffman, S., &
Koppl, R. (2017, Winter). The Law
and Big Data. Cornell Journal of Law
and Public Policy, 27(2), 356-413.
https://bit.ly/3VqXCmt
Joshi, P., & Marthandan, G. (2018). The
Hype of Big Data Analytics and Audi-
tors. Emerging Markets Journal, 8(2),
1-4. https://bit.ly/3imqVZj
Múnera, D. (s. f.). Big Data en la presta-
ción de servicios legales. Gómez-Pin-
zón. https://bit.ly/3XR8I5M
Pérez, C. (2016, julio). Aspectos legales
del big data. Indice: Revista de Esta-
dística y Sociedad, (68), 18-21. ht-
tps://bit.ly/2CUkeqK
Plan V. (2019, 16 de septiembre). La peor
ltración de datos en la historia del
Ecuador al descubierto. PlanV. https://
bit.ly/3Qt7oCM
41
YACHANA Revista Cientíca, vol. 12, núm. 1 (enero-junio de 2023), pp. 31-41
Arroyo, A., & Brito, A.
Big Data y su aplicación en el área legalBig Data y su aplicación en el área legal
Para referenciar este artículo utilice el siguiente formato:
Arroyo, A., & Brito, A. (2023, enero/junio). Big Data y su aplicación en el área legal. Yachana Revista
Cientíca, 12(1), 31-41. https://doi.org/10.62325/10.62325/yachana.v12.n1.2023.848
Rojas-Quesada, K., & Valenciano-Her-
nández, M. (2019, 1 de enero) Vivir
sin agua: Ciudad del Cabo, un análisis
desde la interdependencia compleja.
Gestión y Ambiente, 22(1), 141-153.
https://bit.ly/3GyAZpV
Silberschatz, A., Korth, H., & Sudarshan,
S. (2002). Fundamentos de bases de
datos (4ª ed). F. Pérez, A. García, C.
López, L. Sánchez, O. Mata, & M.
González (Trads.). McGraw-Hill. ht-
tps://bit.ly/3CzQOM5
Stein, M.-K., Wagner, E., Tierney, P.,
Newell, S., & Galliers, R (2018,
September 29). Datication and the
Pursuit of Meaningfulness in Work
[Abstract]. Journal of Management
Studies, 56(3), 685-717. https://bit.
ly/3W3WFzS
Wyllie, D. (2013, agosto). How ‘Big Data’
is helping law enforcement. https://bit.
ly/3QsMAeS
