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ISSN 1390-7778 (Versión Impresa)
ISSN 2528-8148 (Versión Electrónica)
YACHANA
Revista CientífiCa
Volumen 14, Número 1, Enero-Junio 2025
Resumen
El presente artículo explora y analiza los
beneficios educativos, desafíos profesio-
nales y consecuencias éticas de la imple-
mentación de la inteligencia artificial en
el contexto educativo actual. Se busca co-
nocer cómo la inteligencia artificial ha ga-
nado espacio como un recurso educativo
innovador dentro y fuera del aula, partien-
do de la asistencia a docentes y estudian-
tes, el respaldo a los procesos de apren-
dizaje y el liderazgo de los actores edu-
cativos en el uso de esta tecnología. Por
tal razón, esta investigación plantea una
metodología cualitativa de análisis docu-
mental y diagnóstico de algunos softwares
de inteligencia artificial que puedan ayu-
dar y contribuir en el proceso de enseñan-
za-aprendizaje. El análisis de conceptos
y teorías relacionadas con la inteligencia
artificial, así como programas especializa-
dos en este tipo de tecnología aplicados en
el contexto educativo, permitieron enten-
der beneficios y desafíos, como ayudar en
los procesos de planificación y asistencia
a necesidades educativas a los docentes, o
apoyar en la resolución de problemas de
aprendizajes en los estudiantes. También
se determinan algunas de las consecuen-
cias éticas de su uso y aplicación en los
procesos de transmisión y construcción de
conocimientos, promoviendo el uso ade-
cuado y moderado de esta tecnología sin
caer en la dependencia hacia la misma,
sobre todo en el mundo actual donde tec-
nologías como el internet han cambiado la
forma de hacer educación, de ahí la im-
portancia de analizar y explorar el uso de
la inteligencia artificial en la educación.
Palabras clave: Inteligencia Articial,
Educación, Ética, Tecnología Educacio-
nal, Innovación.
Abstract
The present article explores and analyzes
the educational benefits, professional
challenges, and ethical consequences of
implementing artificial intelligence in the
Inteligencia Artificial en la educación del siglo
XXI: una exploración a su implementación,
beneficios, desafíos y consecuencias éticas
Artificial Intelligence in 21st century education: an
exploration of Its implementation, benefits, challenges,
and ethical consequences
Cristian Ángel Quezada Vera
https://orcid.org/0000-0002-8766-0233
Universidad Nacional de Educación, UNAE, Cuenca-Ecuador, cristian.quezada@unae.edu.ec
Cristian Javier Urbina
https://orcid.org/0000-0002-8955-6173
Universidad Nacional de Educación, UNAE, Cuenca-Ecuador, cristian.urbina@unae.edu.ec
doi.org/10.62325/10.62325/yachana.v14.n1.2025.932
Artículo de investigación
07/07/2024
31/01/2025
20/05/2024
YACHANA Revista Cientíca, vol. 14, núm. 1 (enero-junio de 2025), pp. 19-32
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IntelIgencIa artIfIcIal en la educacIón del sIglo XXI: una IntelIgencIa artIfIcIal en la educacIón del sIglo XXI: una
eXploracIón a su ImplementacIón, benefIcIos, desafíos y eXploracIón a su ImplementacIón, benefIcIos, desafíos y
consecuencIas étIcasconsecuencIas étIcas
Quezada, C., Urbina, C.
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current educational context. It seeks to understand how artificial intelligence has won space
like an innovative educational resource both inside and outside the classroom; starting from
assisting teachers and students, supporting learning processes, and the leadership of educational
actors in the use of this technology. For this reason, this research proposes a qualitative meth-
odology of document analysis and diagnostic of artificial intelligence software that can help
and contribute to the teaching-learning process. The analysis of concepts and theories related to
artificial intelligence, as well like specialized programs of this type of technology applied in the
educational context, allowed understanding of the benefits and challenges, how to help in the
planning processes and assist teachers with educational needs, or support in the resolution of
learning problems in students. It also determines some of the ethical consequences of its use and
application in the processes of knowledge transmission and construction, promoting the proper
and moderate use of this technology without falling into dependency on it, especially in today’s
world where technologies like the Internet have changed the way education is conducted, hence
the importance of analyzing and exploring the use of artificial intelligence in education.
Keywords: Artificial Intelligence, Education, Ethics, Educational Technology, Innovation.
Introducción
El mundo actual en el que vivimos se pre-
senta cada vez más dependiente de la tec-
nología, por lo tanto, es necesario hacer
una reflexión sobre los beneficios y pre-
juicios que puede ocasionar la misma en
distintas áreas del conocimiento humano.
Por tal motivo, en este artículo se propo-
ne realizar un análisis documental de ar-
tículos y textos relacionados con el tema
de Inteligencia Artificial (IA); así como un
diagnóstico de algunos softwares de IA,
para poder comprender las diferentes po-
sibilidades y riesgos de su implementación
en el sistema educativo.
Para ello, es importante comprender el
concepto de inteligencia artificial, sus orí-
genes, su aplicación en el contexto educa-
tivo, sus beneficios, desafíos y finalmente
las consecuencias éticas que conlleva su
uso; puesto que la educación juega un rol
muy importante en el desarrollo del ser hu-
mano y la sociedad; brindando las pautas
necesarias para poder modificar su pensa-
miento en beneficio del progreso social y
la evolución intelectual.
Desde que el ser humano en la antigüedad
descubrió el fuego, no ha parado de des-
cubrir e inventar recursos tecnológicos que
le faciliten su modo de vida, evolucionan-
do continuamente desde la agricultura, el
renacimiento, la ilustración, la revolución
industrial, la era digital, entre otras. De ahí
que, se puede cuestionar si la invención de
las primeras herramientas de cacería, de
arado, la rueda, la escritura, o las máquinas
a vapor, no constituyeron en sí ya algunos
procesos de inteligencia artificial para su
época.
En el contexto actual, la computadora y el
internet cambiaron completamente la diná-
mica de la educación. De ahí que la tecno-
logía se ha vuelto un recurso impredecible
en los procesos de enseñanza-aprendizaje;
el uso de Google para buscar bibliografía
especializada sobre determinados temas,
hasta el uso del control + C y control + V
para elaborar tareas, demuestran la deter-
minación del ser humano por facilitar el
modo de hacer las cosas, y generar herra-
mientas que posibiliten un mejor desempe-
ño en el campo educativo y demás áreas
del conocimiento.
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Si bien todo lo mencionado constituyen ya
procesos de inteligencia artificial, en la ac-
tualidad este concepto ha ganado relevan-
cia debido al desarrollo de herramientas
y softwares especializados en este tipo de
tecnología. Por ello, se propone analizar
las bondades y prejuicios del mismo en el
contexto educativo, así como las repercu-
siones éticas para el trabajo docente y el
desarrollo de aprendizajes significativos
en los estudiantes mediante el uso adecua-
do y controlado de algunos programas de
inteligencia artificial.
Ante lo expuesto, Apolo et al. (2024) men-
cionan que “la presencia de la internet
interactiva e IA cambian sustancialmente
el terreno donde sucede el proceso de en-
señanza y aprendizaje, porque sobrepasan
el carácter de proceso modelador desde la
comunicación en el aula y los libros impre-
sos” (p. 8).
Por tal motivo, es pertinente responder pre-
guntas como: ¿Qué beneficios conlleva la
implementación de la inteligencia artificial
en la educación?, ¿Qué desafíos represen-
ta para el docente el uso de la inteligencia
artificial en el desarrollo su trabajo educa-
tivo?, ¿Cuál es el papel del estudiante ante
el uso e implementación de la inteligencia
artificial?, ¿Cuáles son las consecuencias
éticas que conlleva la implementación de
la inteligencia artificial en el sistema edu-
cativo ecuatoriano? ¿Cómo utilizar la inte-
ligencia artificial en el proceso educativo
sin volverse dependiente de la misma?.
Inteligencia artificial en la innovación
educativa
La innovación educativa es un proceso
creativo, colaborativo, intencional y sis-
temático que busca mejorar los procesos
de enseñanza-aprendizaje, propiciar la
sostenibilidad educativa, la aceleración de
capacidades de la sociedad, así como ser
transferible a otros contextos.
Según Mero (2022), la innovación educa-
tiva requiere un cambio de paradigma, el
manejo de herramientas tecnológicas, la
utilización efectiva de recursos existentes,
dotación de materiales e infraestructura,
nuevos diseños curriculares y la reingenie-
ría de procesos académicos-administrati-
vos. Paéz y Martinez, (2019) señalan que
la participación proactiva del profesorado
es fundamental para el éxito de la innova-
ción, a través de programas de sensibiliza-
ción, formación y acompañamiento.
Pila et al. (2020) destaca que los centros
educativos innovadores cuentan con líde-
res que fomentan una cultura colaborativa
y forman a su profesorado, contribuyendo
a la mejora de la práctica educativa y el
aprendizaje de los estudiantes. La innova-
ción educativa es un proceso complejo que
requiere la implicación de toda la comu-
nidad educativa para lograr una educación
de calidad, sostenible y pertinente a las ne-
cesidades actuales que cada vez son más
demandantes con la evolución del mundo.
La inteligencia artificial (IA) es una rama
de la ciencia que se enfoca en el diseño de
sistemas capaces de exhibir características
asociadas a la inteligencia humana, como
el procesamiento de información, la toma
de decisiones y la resolución de problemas
(García et al., 2020).
En Ocaña-Fernández et al. (2019), se
muestra dos posturas, por un lado la IA
busca simular las capacidades del cerebro
humano, mientras que también la define
como un conjunto de técnicas y herramien-
tas para modelizar y resolver problemas,
imitando el proceder de los sujetos cog-
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noscentes. Herrera y Muñoz (1992) carac-
terizan a la IA como un desafío de enorme
complejidad, que tiene un gran potencial
en diversos campos, como la educación,
donde los formatos basados en IA prome-
ten una mejora sustancial y cualitativa en
los procesos de enseñanza-aprendizaje.
Machine learning, deep learning y chat-
bots
El Machine learning es una rama de la in-
teligencia artificial, que ha experimentado
un rápido avance en los últimos años gra-
cias a los esfuerzos de industrias relaciona-
das a la programación, educación y diseño;
así como permite a las máquinas aprender
y mejorar automáticamente a partir de la
experiencia, sin ser programadas explí-
citamente, reconociendo la capacidad de
aprender en un entorno digital. Por su par-
te, Chollet (2021) destaca que el deep lear-
ning, un subcampo del machine learning,
ha logrado avances significativos en tareas
como el reconocimiento de imágenes y
el procesamiento del lenguaje natural, así
como reconocimiento y comando de voz.
Además, Gil (2023) subraya la importan-
cia de los modelos generativos en machine
learning, los cuales pueden generar nuevos
datos sintéticos que se asemejan a los da-
tos reales que pueden ser cuantificados y
analizados de manera crítica. El machine
learning y el Deep learning se han aplicado
con éxito en una amplia gama de dominios,
desde la educación, medicina, finanzas, di-
seño, arquitectura entre otras disciplinas y
que seguirá desempeñando un papel cru-
cial en la resolución de problemas comple-
jos en el futuro.
Los chatbots, en cambio, son sistemas de
conversación automatizados que interac-
túan con usuarios humanos a través del
lenguaje natural, utilizando inteligencia
artificial generativa, aprendizaje profundo
y machine learning para adquirir infor-
mación y mejorar su interacción (a través
del Deep Learning). Según León y Viña
(2017), los chatbots se fundamentan en el
uso de inteligencia artificial para una mejor
interacción, presentando una conversación
real (acción del machine learning), vía tex-
to o métodos auditivos en redes sociales,
páginas web y aplicaciones de mensajería
o móviles.
Materiales y métodos
Para este artículo se propone una meto-
dología de análisis cualitativo por medio
de técnicas de exploración documental,
así como un diagnóstico de herramientas
y programas de inteligencia artificial que
puedan promover aprendizajes significati-
vos en el contexto educativo actual. Par-
tiendo del enfoque cualitativo de Bisquerra
(2009), que establece este tipo de investi-
gación como “la creación de teorías o en-
foques para explicar una realidad y aportar
un marco teórico-empírico de referencia
partiendo de los datos” (p. 320).
Dicho así, se propone analizar la imple-
mentación de la inteligencia artificial en
el sistema educativo y aportar teorías que
permitan entender sus beneficios y desa-
fíos, así como las implicaciones éticas que
conllevan su aplicación tanto para estu-
diantes como para docentes.
Para ello se propone aplicar un método
exploratorio de fuentes documentales refe-
rentes al tema. Gallardo (2017) menciona
que el método exploratorio es aquel que
se efectúa sobre un determinado tema, el
cual al ser novedoso, ocasiona una serie de
dudas a los interesados, y por tal motivo
resulta pertinente su exploración.
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Cabe mencionar que ya desde los años
ochenta se han realizado estudios sobre la
IA en instituciones de educación superior
(Gross, 1992); no obstante, no es hasta el
año 2022 que el desarrollo de tecnologías
de IA en tareas de creación de textos, imá-
genes, videos, y otras, comenzó a difundir-
se y masificarse, gracias a su fácil acceso y
uso (Apolo et al., 2024).
De igual manera, se propone realizar un
diagnóstico de algunas metodologías
que utilizan la inteligencia artificial en el
contexto educativo, tales como: Machine
learning, Deep learning, el aprendizaje
personalizado, los chatbot; así como apli-
caciones y programas de IA utilizadas en la
asistencia de creación de contenidos y bús-
quedas web, creación de imágenes, presen-
taciones, y detectores de plagio, parafraseo
y transcripciones.
Para Hernández et al. (2014) el diagnósti-
co permite “detectar o identificar palabras
clave, planteamientos, abordajes o enfo-
ques, teorías, hipótesis, variables, defini-
ciones, diseños, muestras, instrumentos
y análisis, así como conocer sus procedi-
mientos” (p. 66).
Este diagnóstico comprende el análisis
de aspectos técnicos, didácticos, nivel de
complejidad de uso, aportes significativos,
y metodologías de enseñanza-aprendizaje
que se puedan usar a través de estos pro-
gramas de IA.
Posteriormente, en base a los datos obte-
nidos de esta exploración documental de
teorías y conceptos sobre IA, así como
del diagnóstico de softwares de esta tec-
nología, se procedió a analizar cómo la IA
puede ser aplicada en el contexto educati-
vo, qué impacto tienen tanto para el ren-
dimiento de los estudiantes, como para la
formación y desarrollo de los docentes, y
qué consecuencias, desafíos y limitaciones
éticas conllevan su uso en el contexto edu-
cativo.
Resultados y discusión
Aplicaciones de la inteligencia artificial
en la educación
La integración de la Inteligencia Artificial
(IA) en el ámbito educativo ha sido un tema
de creciente interés en los últimos años,
pues ha evidenciado ser una herramienta
transformadora. Autores como León y Viña
(2017) han explorado las oportunidades y
amenazas que la inteligencia artificial pre-
senta en la educación superior, destacando
su potencial para aumentar la motivación,
desarrollar habilidades de resolución de
problemas y fomentar la creatividad en el
proceso de enseñanza-aprendizaje.
Por otro lado, autores como Martínez
(2019) han analizado las implicaciones de
la industria 4.0 y las pedagogías digitales
en la educación superior, señalando las
aporías y desafíos que surgen. Asimismo,
autores como López y Fernández (2020)
han investigado la percepción del profeso-
rado en formación inicial sobre el uso de
la inteligencia artificial en la educación,
resaltando la importancia de la personali-
zación de los aprendizajes y la creación de
recursos educativos inclusivos.
La Inteligencia Artificial (IA) ha ganado
un creciente interés en el ámbito educa-
tivo en los últimos años, con el potencial
de mejorar significativamente el proceso
de enseñanza-aprendizaje. Según Zawac-
ki-Richter et al. (2019), la IA puede per-
sonalizar la instrucción, adaptar los conte-
nidos a las necesidades individuales de los
estudiantes y proporcionar retroalimenta-
ción inmediata. Además, Popenici y Kerr
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(2017) señalan que la IA puede liberar a
los docentes de tareas administrativas, per-
mitiéndoles dedicar más tiempo a la inte-
racción personal con los estudiantes.
Sin embargo, Zawacki-Richter et al. (2019)
advierten que es crucial abordar cuestiones
éticas como la privacidad de los datos y la
transparencia en el uso de la IA en la edu-
cación. Por último, Zawacki-Richter et al.
(2019) y Popenici y Kerr (2017) coinciden
en que la IA no reemplazará a los docentes,
sino que complementará sus habilidades y
les permitirá centrarse en aspectos más hu-
manos de la educacación.
En su mayor parte, el papel de la inteli-
gencia artificial en la educación superior,
se ha enfocado en aspectos como el Ma-
chine learning, Deep learning, aprendizaje
personalizado, chatbot, plataformas online
y robótica educativa, subrayando la nece-
sidad de comprender sus fortalezas y debi-
lidades para optimizar el proceso de ense-
ñanza-aprendizaje.
Al mismo tiempo, es importante abordar
la oferta y demanda de la Inteligencia Ar-
tificial (IA) en el sector educativo en los
últimos 5 años, donde se ha observado un
crecimiento significativo en la adopción de
la IA en la educación, impulsado por la ne-
cesidad de personalización y mejora en los
procesos educativos.
Según un informe de Wadhwani (2023), se
proyecta que el mercado de IA en educa-
ción alcance los 30 mil millones de dólares
para el año 2032, con un crecimiento anual
del 10%. Además, Technavio (2024) des-
taca que se espera un aumento de 1.10 mil
millones de dólares en el mercado de IA en
el sector educativo entre 2022 y 2027, con
un CAGR del 41.14%.
La evolución de la inteligencia artificial en
el sector educativo ha sido notable. Una
gran cantidad de investigaciones, acciones,
exploraciones y actividades, han contribui-
do a este campo, destacando la existencia
de múltiples aplicaciones de la inteligencia
artificial en la educación. Esto ha permi-
tido observar que la inteligencia artificial
ha generado un impacto significativo en la
gestión del proceso de enseñanza-aprendi-
zaje en entornos educativos relacionados
en su mayoría a las realidades extendidas
(aumentada y virtual).
Actualmente, existe una variedad de inte-
ligencias artificiales diseñadas específi-
camente para el sector educativo. Según
Popenici y Kerr (2017), la IA en educación
se enfoca en personalizar el aprendizaje,
analizar datos de estudiantes y proporcio-
nar retroalimentación instantánea.
Peña y Cuzco (2023) resaltan que la IA
está transformando la educación al mejo-
rar la accesibilidad, inclusividad y ofrecer
herramientas educativas innovadoras. A su
vez, Rubio et al. (2023) mencionan que la
IA en la educación aborda desafíos clave
en las operaciones educativas, como la au-
tomatización de tareas, personalización del
aprendizaje y mejora en la toma de deci-
siones basadas en datos. De igual forma,
Zawacki-Richter et al. (2019) identificaron
29 aplicaciones de IA en educación, como
asistentes virtuales, sistemas de tutoría
inteligentes y herramientas de evaluación
automatizada, por ahora se conoce que
existirían más de 100 al 2024.
Si bien en la actualidad, la oferta versus
la demanda está equilibrada, no cabe duda
de que la oferta empieza a tener un cami-
no propio, debido a que la demanda se ha
vuelto insatisfecha con las actuales tecno-
logías de IA, de manera que el espectro
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futuro se proyecta hacia una sobre oferta
cada vez más acelerada para satisfacer las
nuevas demandas del usuario.
Para ello, es importante conocer las inte-
ligencias artificiales más demandadas en
la educación (Figura 1), las cuales por su
nivel de generación de contenido para las
necesidades más frecuentes como son:
asistencia de creación de contenidos y
búsquedas web, creación de imágenes,
presentaciones (que se anclan fácilmente a
formatos ppt, prezi, powtoon), y detecto-
res de plagio, parafraseo y transcripciones,
juegan un papel muy importante en la van-
guardias de la educación actual.
Impacto en el rendimiento estudiantil
La inteligencia artificial ha sido aplicada
en distintos campos del conocimiento hu-
mano, de ahí que la educación no podía
Figura 1
Aplicaciones de Inteligencia Artificial gratuitas en la educación
Fuente: MiAulaTec (2023) (https://tinyurl.com/yftevndz)
quedarse atrás, las mismas juegan un pa-
pel muy importante tanto para el docente
como para los estudiantes. Ouyang y Jiao
(2021) establecen tres paradigmas de la IA
en la educación con respecto al estudiante:
1. El alumno como receptor dirigido por
IA, 2. El alumno como colaborador respal-
dado por la IA, y 3. El alumno como líder
potenciado por la IA.
En el primer paradigma del alumno como
receptor dirigido o apoyado por la IA, el
alumno mantiene un rol pasivo puesto que
trabaja acorde a secuencias de actividades
establecidas por la IA, buscando comple-
tar procedimientos que le permitan alcan-
zar determinados objetivos de aprendizaje
acorde a su propio ritmo y necesidades
(Burton et al., 2004; Holmes et al., 2019;
Koschmann, 2009).
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En el segundo paradigma, el alumno ya
toma un rol más activo, puesto que ahora
la IA es un respaldo o refuerzo a su pro-
ceso de aprendizaje, aquí el alumno “está
en la posibilidad de utilizar la IA como un
asistente inteligente que ayude a reforzar
los aprendizajes adquiridos” (Apolo et al.,
2024, p. 8), construyendo su propio co-
nocimiento a partir de la interacción de la
información con la tecnología en un con-
texto de estudio determinado.
En el tercer paradigma, el alumno toma
un rol netamente activo, y utiliza la IA
para reforzar sus aprendizajes y aumentar
sus conocimientos por medio de sus pro-
pias capacidades y destrezas, el estudiante
construye su conocimiento y genera apren-
dizajes significativos, siendo de esta ma-
nera el objetivo final de la IA en la educa-
ción (Law, 2019).
De esta manera, se ven algunas posibilida-
des de la IA para el estudiante y su desarro-
llo académico, siendo la misma un recurso
muy valioso, siempre y cuando se le dé un
uso adecuado a esta tecnología acorde a las
necesidades de aprendizaje individuales.
En consecuencia, la inteligencia artificial
puede adaptarse al ritmo de aprendizaje
del estudiante, pues las misma constitu-
ye un gran recurso para el diagnóstico de
necesidades educativas, así como para la
generación de propuestas que permitan
brindar un tratamiento oportuno a estas ne-
cesidades considerando sus condiciones y
expectativas (Yang et al., 2021).
Ante las diferentes condiciones y expec-
tativas la IA responde de manera técnica
desde diferentes perspectivas pedagógi-
cas adaptando su tecnología a las distintas
necesidades por medio de un diagnóstico
personalizado, generando propuestas que
permitan aplicar teorías educativas de for-
ma oportuna en la generación de aprendi-
zaje significativos (Hwang y Tu, 2021).
Si bien la IA podría generar dispositivos
que posibiliten mejorar el aprendizaje en
los estudiantes, existen factores como la
sensibilidad humana, la comunicación
asertiva o el trabajo en equipo, que por lo
menos por ahora no podrán ser suplanta-
dos por ninguna IA.
Formación y desarrollo profesional de
docentes
La aplicación de la inteligencia artificial
en la educación ha generado nuevas opor-
tunidades, así como desafíos en términos
de generación de recursos y estrategias que
permitan procesos significativos de inno-
vación educativa, cambiando el rol del do-
cente en el desarrollo de los contenidos y,
sobre todo, en la manera de construir cono-
cimientos en los estudiantes (Baker et al.,
2019; Holmes et al., 2019; Istenič, 2019).
“En este contexto dinámico, la admisión
de la IA en la pedagogía supone la nece-
sidad de su incorporación en el aula para
optimizar y potenciar el proceso formativo
de los docentes en IA”. (Apolo et al., 2024,
p.18); de esta manera se vuelve un recurso
muy importante, tal como fue algún día la
calculadora en las matemáticas, o el inter-
net en la invetigación.
La educación en el contexto actual implica
que los docentes manejen estrategias di-
dácticas, metodologías de investigación,
y temas del currículo; de esta manera la
IA puede contribuir al desarrollo de estos
componentes y adaptarse a las necesidades
del docente, teniendo en consideración que
esta tecnología debe guardar una estrecha
relación con las teorías educativas, y per-
mitir la organización de los contenidos de
aprendizaje de forma instruccional y muy
tecnológica (Bower, 2019).
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Para ello el docente debe capacitarse en el
uso de tecnologías de IA que puedan apor-
tar innovaciones didácticas y prácticas a su
trabajo como el manejo de metodologías
ágiles para el desarrollo de proyectos, me-
todologías activas para procesos de ense-
ñanza-aprendizaje, diseño de recursos di-
dácticos bajo instrucción, vigilancia y diag-
nóstico tecnológico para la educación, uso
controlado y ético de las inteligencias arti-
ficiales generativas para el desarrollo de en-
sayos, artículos y obras literarias, propiciar
escenarios de debate y reflexión en las au-
las, proyectos de aula basados en la filosofía
de la tecnología, explorar dinámicas y disci-
plinas como la biomimética para reconocer
bioinspiraciones con el objetivo de motivar
la creatividad y fomentar la originalidad de
los trabajos educativos.
Investigadores como Cukurova et al., (2019)
consideran estas tecnologías como recursos
que permiten aumentar la capacidad de la
inteligencia humana y convertir a los do-
centes en mentes supereducadoras, siendo
de esta manera uno de los grandes aportes
que puede realizar la IA al trabajo docente.
De la misma forma, en entrevistas realizadas
por el Observatorio de la Universidad Na-
cional de Educación se destacan algunos be-
neficios de la IA para la labor docente como
“la planificación de adaptaciones curricula-
res y la enseñanza mediante la recreación
audiovisual” (Apolo et al., 2024, p. 15).
En este sentido, el aporte del docente al tra-
bajo realizado por la IA debe ser desde la
creatividad en el diseño de estrategias didác-
ticas y planificación de actividades que se
desarrollen para construir los conocimien-
tos en el estudiante (Bearman, et al, 2023),
orientando al mismo a un correcto uso de
esta tecnología en la resolución de problemas
y en el desarrollo de los distintos contenidos
de aprendizaje.
En este sentido, el rol del docente debe cen-
trarse en supervisar el trabajo de la IA, pues
los resultados que se obtengan en el proce-
so de enseñanza-aprendizaje de la IA esta-
rán bajo su responsabilidad y aprobación
(Crompton & Burke, 2023).
La IA debe ser vista como una herramienta de
asistencia al docente, como lo es el pizarrón
o la computadora, y utilizar la misma en la
solución de distintos problemas educativos,
como la atención de los diferentes ritmos de
aprendizaje, o la adaptación del currículo a
necesidades espaciales, logrando de esta ma-
nera un mejor desarrollo de los procesos de
enseñanza con el grupo de estudiantes.
Consecuencias, desafíos y limitaciones
éticas
En este punto, es menester mencionar que la
inteligencia artificial es distinta de la inteli-
gencia humana. La inteligencia humana se
construye a través de procesos de aprendi-
zaje donde intervienen las emociones, el de-
sarrollo cognitivo y procesos de aprendizaje
(Vygotsky, 2009). La inteligencia artificial se
desarrolla a través de la programación que se
le brinde y su relación con el usuario, quien
es el que le brinda las instrucciones de traba-
jo. (Bandura, 1986; Liu y Matthews, 2005).
Dicho de esta manera, las implicaciones éti-
cas que conlleva su uso están limitadas por
el propio usuario que programa las instruc-
ciones y el modo en que emplea los resulta-
dos de la misma. Jobin et al. (2019) exponen
que existen 3 principios en el uso de la IA: 1.
Transparencia, 2. Justicia y Equidad, y 3. No
maleficencia.
El principio de transparencia en el campo
educativo tiene que ver con la manera de
cómo se emplean los programas de IA, tan-
to por docentes como por estudiantes, en la
resolución de determinados problemas, así
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YACHANA Revista Cientíca, vol. 14, núm. 1 (enero-junio de 2025), pp. 19-32
como la responsabilidad que toma el usuario
respecto a los datos obtenidos a través de la
misma (Obaid, 2021).
El principio de justicia y equidad hace refe-
rencia al uso y porcentaje adecuado y mesu-
rado de la IA, es decir no utilizar más de lo
necesario ni dejar todo en manos de esta tec-
nología. Debe usarse como una herramienta
de soporte al trabajo, ya sea por parte del do-
cente o del estudiante, y complementar sus
resultados con las percepciones y apreciacio-
nes propias (Alsharari, 2022).
El tercer principio aplicado en la educación
consiste en la obligación ética y moral de
darle un uso correcto a la IA. El docente no
debe usar esta tecnología para infligir daño
a otros, se debe proteger al estudiante de
malas interpretaciones que se puedan dar
con un uso no adecuado, brindando segu-
ridad en la forma de aplicar los resultados
obtenidos desde la IA (Farouk, 2022).
Estos principios en el campo educativo co-
bran un papel determinante, puesto que los
mismos ayudarán a regularizar los procesos
éticos de enseñanza-aprendizaje mediante
la IA; el docente debe ser un guía del buen
uso de esta tecnología, y el estudiante debe
comprometerse a utilizar de forma correcta
y necesaria en su formación académica.
Según una encuesta realizada por el Ob-
servatorio de la Universidad Nacional de
Educación, los docentes consideran nece-
sarios aspectos como la responsabilidad y
la honestidad académica. De igual manera,
expresan su necesidad de capacitación en
el uso de IA que les permita primero enten-
der esta tecnología y luego establecer las
normas de uso y manejo en el aula (Apolo
et al., 2024).
“A medida que la tecnología de IA siga
avanzando, generará aplicaciones nuevas e
inimaginables en la educación” (Kamalov
et al., 2023, p. 21). Por tal razón, es im-
portante que el docente fomente una cul-
tura de concientización respecto a la IA;
e investigue las mejores prácticas, con el
fin de ponerlas en uso de forma cautelo-
sa y responsable. Solo de esta manera, se
brindará a los estudiantes contenidos de
alta calidad que transformen aprendizajes
significativos en valores éticos y morales.
Conclusiones
Para concluir este artículo, se menciona
algunos de los hallazgos más importantes
del análisis documental y diagnóstico de
software de IA en el contexto educativo,
y poder entender algunos de los beneficios
y desafíos que conlleva la implementación
de esta tecnología, los aportes y riesgos
tanto para docentes como para estudian-
tes, las consecuencias éticas que con lleva
su uso dentro y fuera de las aulas, y cómo
utilizar la IA en el proceso educativo sin
volverse dependiente de la misma.
Para comenzar se menciona que la IA tiene
algunos beneficios para la educación como
ser un soporte en el trabajo del docente en
temas de generación de estrategias, plani-
ficación curricular, atención a necesidades
especiales, por citar algunos. Sin embargo,
la misma implica un uso moderado, así
como una correcta capacitación en progra-
mas de IA. Se recomienda al docente no
caer en la dependencia del uso de esta tec-
nología, más bien utilizarla como un recur-
so de apoyo en la generación de propuestas
y recursos educativos.
Para los estudiantes, el uso de la IA se
constituye en un recurso de apoyo para la
generación de aprendizajes, potenciando
los conocimientos compartidos por los do-
centes y aportando aprendizajes significa-
tivos desde las propias experiencias y per-
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cepciones individuales. El objetivo de la
IA no es resolver los trabajos estudiantiles,
sino brindar al alumno las herramientas ne-
cesarias para que pueda construir su propio
conocimiento a partir del uso moderado y
adecuado de esta tecnología en la resolu-
ción de tareas y problemas de estudio.
El uso de la IA en la educación conlleva
también algunos desafíos para los organis-
mos estatales, puesto que la misma debe
emitir políticas de control y responsabili-
dad sobre la aplicación de la IA en las di-
ferentes tareas tanto para docentes como
para estudiantes. La IA, al igual que cual-
quier otra tecnología, debe verse como un
martillo: puede servir para construir cosas,
pero también puede ser un arma destruc-
tiva en caso de un mal uso; de ahí la im-
portancia de que los entes estatales regu-
laricen y controlen el uso adecuado de esta
tecnología en las escuelas e instituciones
educativas.
La integración de IA implica algunas con-
secuencias éticas, mismas consecuencias
que implicó el uso de la calculadora en las
clases de matemáticas hace unos 50 años.
Si bien estamos en la génesis de esta tec-
nología en el sector educativo, es muy im-
portante considerar su uso como un aporte
a los procesos de enseñanza-aprendizaje,
y no como un mecanismo que resuelva el
100% del trabajo tanto del docente como
del estudiante.
En este sentido, el docente debe ser un guía
del uso moderado de esta tecnología en el
proceso educativo, y encargarse de formar
valores éticos y morales en los estudian-
tes que conlleve un uso adecuado de esta
tecnología en las distintas labores que se
presenten, respondiendo a una formación
integral, no solo en lo académico sino tam-
bién en lo ético y moral.
Por otro lado, la generación acelerada de la
IA para el sector de la educación presenta
un escenario con una sobreoferta a futuro,
resultado de una demanda cada vez más in-
conformista con las bondades de esta tec-
nología que ha hecho de su exploración e
integración, un proceso tecnológico seden-
tario en el uso y manejo de la IA en el con-
texto educativo, trayendo consecuencias
negativas como generar zonas de confort
tecnológicas y educativas.
En el contexto educativo ecuatoriano, el
acceso al internet y tecnologías de la co-
municación todavía es muy precario en
zonas rurales del país, alejando a estas
comunidades del uso de esta tecnología,
y aumentando la brecha educativa entre la
educación urbana y rural. Por tal motivo,
también es necesario buscar mecanismos
que acerquen a estos contextos al uso de
esta tecnología, para de esta manera mejo-
rar sus procesos educativos y sus condicio-
nes de vida.
La única forma de contrarrestar estos peli-
gros de la IA en el sistema educativo, co-
rresponde únicamente a la responsabilidad
y honestidad académica de cada actor edu-
cativo, se debe establecer límites para su
uso en la resolución de trabajos docentes
y estudiantiles, y promover una cultura de
liderazgo en el proceso de transmisión y
construcción de conocimientos, siendo de
esta manera la IA un gran aporte para la
educación, como lo fue alguna vez la cal-
culadora y la computadora.
Declaración de conflictos de intereses
Los autores declaran no tener potenciales
conflictos de interés con respecto a la in-
vestigación, autoría o publicación de este
artículo.
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