YACHANA Revista Cientíca, vol. 13, núm. 2 (julio-diciembre de 2024)

Editorial

Estimados lectores:

YACHANA revista cientíca se complace en presentarles su segunda edición de 2024 (volumen 13,

número 2), donde se abordan investigaciones relevantes desde diversos campos del conocimiento

y una sección especial bajo la temática Explorando las fronteras de la inteligencia articial:

perspectivas multidisciplinarias.

Cuando se reexiona sobre esta nueva tecnología que ha transformado diversos aspectos de nuestras

vidas, es necesario remontarse a las investigaciones de Alan Turing (1912-1954), matemático

británico y pionero de la inteligencia articial (IA), quien fue uno de los primeros cientícos

en pensar a las computadoras como un sistema capaz de responder cualquier clase de problema

otorgado.

Pero, ¿las computadoras pueden pensar? Geoffrey Hinton, de 76 años, conocido como el padrino de

la inteligencia articial, renunció a Google para poder hablar sobre los peligros que representa esta

revolucionaria tecnología de la que él formó parte. Según Hinton, las computadoras podrían llegar a

ser más inteligentes que las personas mucho antes de lo que se esperaba, por lo que en sus discursos

realizados en medios de comunicación muestra su preocupación de lo rápido que avanza la IA y

enfatiza la importancia de su uso responsable.

Sin embargo, el problema se presenta cuando el ser humano la utiliza sin ética ni escrúpulos. Los

investigadores nacionales y extranjeros que publican en esta edición de YACHANA reexionan

sobre este tema desde diversas áreas del conocimiento como la educación, la economía y el derecho,

analizan los pro y contras de la inteligencia articial y plantean desafíos éticos.

Tres de los estudios analizan la integración de la IA en la educación superior y también en

la investigación cientíca. El primero titulado Perspectivas de docentes universitarios sobre

la inteligencia articial en la educación revela una alta familiaridad y un notable interés en la

implementación de la IA para personalizar el aprendizaje y mejorar los resultados educativos, pero

también expone preocupaciones, como el riesgo de la deshonestidad académica. El segundo The

incorporation of generative articial intelligence in the research and writing practices of Mexican

scientists, en cambio, pone sobre la mesa la incorporación de esta nueva tecnología en las prácticas

de investigación y escritura de cientícos mexicanos. Mientras que el tercero, ChatGPT y la

supercialidad del conocimiento: implicaciones académicas y éticas en el siglo XXI destaca sobre

las implicaciones académicas y éticas con el uso del modelo de lenguaje generativo Chat GPT.

De la educación pasamos a la economía con el artículo Productividad y rendimiento: evaluando el

efecto multiplicador de la Inteligencia Articial en la economía, que destaca la capacidad de la IA

para mejorar la eciencia y la calidad en diversos sectores y en comprender cómo la integración

de esta tecnología transforma los procesos económicos y empresariales en su productividad y

rendimiento.

En el ámbito legal, la investigación La inteligencia articial en el ámbito legal: impacto en la

estabilidad laboral de los profesionales del Derecho explora cómo la IA inuye en la estabilidad

laboral de los abogados. Si bien la IA ofrece ventajas signicativas en términos de eciencia y

precisión, también presenta retos relacionados con sesgos algorítmicos y privacidad, por lo que es

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