Calibración automatizada de modelos numéricos en base a ensayos de columnas de hormigón

http://repositorio.ulvr.edu.ec/handle/44000/3638

Autores/as

  • José Andrés Barros Cabezas Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
  • Manuel Chiachío Ruano Universidad de Granada
  • Joel Carlos Barreiro Moreno Universidad de Los Andes
  • Joel Andrés Consuegra Silva Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

DOI:

https://doi.org/10.62325/10.62325/yachana.v8.n2.2019.602

Palabras clave:

Hormigón, Degradación de suelos, Ensayo de materiales, Calibración.

Resumen

El proceso de calibración de modelos numéricos complejos normalmente se lleva a cabo como una tarea de prueba-error cuyo éxito se puede ver afectado por el factor humano. El objetivo del presente trabajo consiste en demostrar la aplicabilidad y eficiencia de algoritmos de computación Bayesiana para la calibración de modelos numéricos complejos en base a datos experimentales. En particular se describe el algoritmo ABC-SubSim junto con un ejemplo de aplicación de calibración de un modelo mecánico no-lineal, sujeto a incertidumbre en sus parámetros. La calibración se realiza en base a los resultados experimentales de una columna de hormigón armado sujeta a una carga lateral cíclica. Los resultados demuestran que la herramienta propuesta permite que el modelo reduzca la incertidumbre sobre los parámetros de entrada y que aprenda de los resultados, proporcionando los datos de entrada más adecuados para reproducir los resultados del ensayo.

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Citas

Cobo, C. y Moravec, J. (2011). Aprendizaje Invisible. Hacia una nueva ecología de la educación. Recuperado de http://www.aprendizajeinvisible.com/download/

Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la Investigación. MéxicoD.F., México: Mc Graw Hill.

Jaime, L. (2009). La evaluación en la educación superior. Principia Iuris, 11(1), 43-53. Recuperado de http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/piuris/article/download/481/522

Laudo, X. (2014). La pedagogía líquida: ¿imaginario pedagógico o Teoría de la Educación? TESI, 15(4), 19-33. Recuperado de http://revistas.usal.es/index.php/revistatesi/article/view/12344/12681

Saldívar, R., Gaxiola, A., Navarrete, M. y Ontiveros, R. (2015). Evaluación cuantitativa vs. Evaluación cualitativa [Video en línea]. Recuperado de https://slideplayer.es/slide/3388430/

Sistema de Evaluación de la Educación Superior. (2016). Reglamento del Sistema de Evaluación Estudiantil. RPC-SO-31-No.565-2016. Recuperado de http://educaciondecalidad.ec/leyes-sistema/ces.html

Universidad Católica Santiago de Guayaquil. (2015). Manual de políticas, procesos, y procedimientos. Evaluación Integral del personal académico (actualizado al 04-02-2015).

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Publicado

2019-07-24

Cómo citar

Barros Cabezas, J. A. ., Chiachío Ruano, M. ., Barreiro Moreno, J. C. ., & Consuegra Silva, J. A. . (2019). Calibración automatizada de modelos numéricos en base a ensayos de columnas de hormigón: http://repositorio.ulvr.edu.ec/handle/44000/3638. Yachana Revista Científica, 8(2). https://doi.org/10.62325/10.62325/yachana.v8.n2.2019.602

Número

Sección

Área Ciencias del Diseño y la Construcción