Productividad y rendimiento: evaluando el efecto multiplicador de la Inteligencia Artificial en la economía
DOI:
https://doi.org/10.62325/10.62325/yachana.v13.n2.2024.927Palabras clave:
Inteligencia artificial, , Economía, Productividad, Crecimiento económicoResumen
La relación entre la inteligencia artificial (IA) y la economía es un tema de creciente interés en el ámbito científico y económico. La IA está generando un impacto significativo en la productividad y el rendimiento de las empresas. Este estudio se centra en comprender cómo la integración de esta tecnología está transformando los procesos económicos y empresariales en su productividad y rendimiento, así como los desafíos y oportunidades que surgen en este contexto. Mediante el método analítico sintético de datos se realizó una revisión exhaustiva de la literatura, utilizando bases de datos académicas y científicas reconocidas, tales como, Scielo, Redalyc, Latindex catálogo 2.0 y Web of Science. Además se tomaron en consideración estudios empíricos y se exploraron los fundamentos teóricos que respaldan el avance tecnológico y su impacto en la economía, con un enfoque cualitativo que permitió particularizar la automatización impulsada por la IA y su incidencia en la productividad y el rendimiento. El análisis se centra en variables clave relacionadas con la producción y el desempeño empresarial, evaluadas en diversos sectores económicos. El estudio concluye que la IA revoluciona la economía al mejorar la eficiencia y la calidad en diversos sectores. Su capacidad para analizar datos, identificar patrones y automatizar tareas complejas está transformando la forma en que las empresas operan y compiten. Aunque existen desafíos éticos y regulatorios, la IA promete impulsar el crecimiento económico y mejorar la calidad de vida, siendo crucial para las empresas adoptar esta tecnología para mantenerse competitivas en el futuro. En general, es evidente que la IA tiene el potencial de impulsar el crecimiento económico, especialmente en áreas como la salud, las finanzas y la manufactura.
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Citas
Adames, A. (2023, julio). Impacto de la inteligencia artificial en el empleo y la salud [E-book]. Amazon Digital Services.
Adamssen, J. (2020). Inteligencia artificial: Cómo el aprendizaje automático, la robótica y la automatización han dado forma a nuestra sociedad. Efalon Acies. https://tinyurl.com/4mxrsz6b
Aghion, P., Antonin, C., & Bunel, S. (2019). Sobre los efectos de la IA en el crecimiento y el empleo. BBVA. https://tinyurl.com/m2pfnew5
Ajit Singh. (2020, 13 de mayo). Realidad Virtual (T. Ibarra, Trad.). Babelcube.
Arismendi, J. C., Bandieramonte, G. P., & León-Ponte, C. (2014, 24 de noviembre). Sistemas de inversión inteligentes: Inteligencia artificial para el pronóstico, selección y optimización. Editorial Académica Española.
Bottini, C. (2023). Inteligencia artificial Open Source [Informe 257]. RedUSERS. https://tinyurl.com/4vmvmrsd
Brynjolfsson, E., & Unger, G. (2023, diciembre). La macroeconomía de la inteligencia artificial. Fondo Monetario Internacional. https://tinyurl.com/3xrr72p4
Cárdenas, O., Valarezo, M., Jumbo, F., & Jaramillo, J. (2024, enero/junio). Evaluación comparativa de herramientas tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial para el monitoreo de enfermedades. Informática y Sistemas: Revista de Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones, 8(1), 16-26. https://doi.org/https://doi.org/10.33936/isrtic.v8i1.6325
Chaves, R. (2023, 4 de febrero). Entendiendo la Inteligencia Artificial: Cómo Aprovechar su Potencial para Mejorar tu Vida y Negocio. Independently published.
Coronado-Medina, A., Arias-Pérez, J., & Perdomo-Charry, G. (2023). Efecto de la turbulencia tecnológica generada por la inteligencia artificial en la innovación de producto: el papel de la orientación estratégica a la digitalización. Innovar, 33(89), 37-50. https://doi.org/https://doi.org/10.15446/innovar.v33n89.107036
Dussel, E. (1991). La producción teórica de Marx Un comentario a los grundrisse. Siglo XXI. https://tinyurl.com/2p9ub4j6
Fouad, S. (2024). Economía de la producción: Economía del producto, navegando por las fuerzas económicas para un mundo próspero. One Billion Knowledgeable.
Ginès i Fabrellas, A. (2023). Algoritmos, inteligencia artificial y relación laboral. Aranzadi. https://tinyurl.com/56apun35
Güldenberg, S., Ernst, E., & North, K. (2021). Managing Work in the Digital Economy: Challenges, Strategies and Practices for the Next Decade. Springer.
Hamelink, C. J. (2015). La ética del ciberespacio (M. Fernandez, Trad.). Siglo XXI.
Hernández, C. (2002). La teoría del crecimiento endógeno y el comercio internacional. Cuadernos de estudios empresariales, 12, 95-112. https://tinyurl.com/27a3cyyx
Hu, X., Neupane, B., Flores, L., Sibal, P., & Rivera, M. (2021). El Aporte de la Inteligencia Artificial y las TIC Avanzadas a las Sociedades del Conocimiento. Una Perspectiva de Derechos, Apertura, Acceso y Múltiples Actores. UNESCO.
Jurkat, A., Klump, R., & Schneider, F. (2023). Robots and Wages: A Meta-Analysis [Robots y salarios: un metaanálisis]. ZBW - Leibniz Information Centre for Economics. https://tinyurl.com/thd529hp
Langa, B. (2018, 15 de mayo). Creación de Modelos de Negocio de éxito Basados en Inteligencia Artificial: Utiliza Machine Learning y Deep Learning para Hacer Crecer Tu Negocio. Independently Published.
Lara, V. (2014, 3 de julio). Robot, cyborg y androide, qué son y cuáles son sus diferencias [Última actualización 26 de agosto de 2017]. Hipertextual. https://tinyurl.com/3hm2y488
León-Castro, E., Blanco-Mesa, F., Alfaro-García, V., Gil-Lafuente, A. M., Merigó, J. M., & Kacprzyk, J. (2022). Soft Computing and Fuzzy Methodologies in Innovation Management and Sustainability. Springer.
Luciano, B., & Ortiz-Morales, C. (Eds.). (2023). Los desafíos globales de la Unión Europea: transformación digital, participación ciudadana y relaciones con América Latina. Ediciones Universidad Cooperativa de Colombia y Editorial de la Universidad de Alcalá. https://doi.org/10.16925/9789587604603
Martínez de Pisón, J. (2023). ¿El retorno de la falacia naturalista? Cuadernos Electrónicos de Filosofía del Derecho, (50), 57-85. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.7203/CEFD.50.26492
Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2021). Inteligencia artificial y educación. Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://tinyurl.com/ycxdhkhu
Orantes, A. (2020). La Inteligencia Artificial y las oportunidades para la empresa en Guatemala. Revista Ciencia Multidisciplinaria CUNORI, 4(2), 141-146. https://doi.org/ https://doi.org/10.36314/cunori.v4i2.138
Peña, T. (2022). Etapas del análisis de la información documental. Revista Interamericana de Bibliotecología, 45(3), e340545. https://doi.org/10.17533/udea.rib.v45n3e340545
Villaseca, D., & González, S. (2021, septiembre). De Silicon Valley a tu negocio. Innovación, data e inteligencia artificial. ESIC Editorial. https://tinyurl.com/3fb4ej9k
Preston, J. (2021, October 31). Artificial Intelligence in the Capitalist University. Academic Labour, Commodification, and Value. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003081654
Ramírez, W., & Ramírez, C. (2023). Programación de Inteligencia Artificial. Curso Práctico. Ra-Ma.
Rodríguez, A. (2017). Crecimiento económico y capital humano: metodología para la simulación de una variante del Modelo de Lucas con aplicación a México. Revista Mexicana de Economía y Finanzas, 12(2), 23-47.
https://doi.org/https://doi.org/10.21919/remef.v12i2.89
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Editorial Alienta. https://tinyurl.com/bdey7n7d
Samuelson, P. A., & Nordhaus, W. D. (2010). Economía con aplicaciones a Latinoamérica (19ª ed.). McGraw-Hill Education. https://tinyurl.com/4bxpfuue
SAP. (2024, 12 de febrero). Uso de la IA en Latinoamérica ¿Cuántos se han sumado? SAP Blog de Innovación. https://tinyurl.com/972xsuen
Sossa, H., & Reyes, F. (2021). Inteligencia artificial aplicada a Robótica y Automatización. Marcombo. https://tinyurl.com/5dxmrp4s
Sowell, T. (2013). Basic Economics (J. El-Hage, Trad.). Deusto. (Obra original publicada en 2011).
Tranberg, S., & Fredslund, J. (2023). Guía para principiantes de robótica e inteligencia artificial. Saxo Publish.
Valbuena, R. (2021). Inteligencia Artificial. Investigación Científica Avanzada Centrada en Datos. Cencal Press. https://tinyurl.com/28atckmd
Veiga, A. (2022). Seguro y tecnología. El impacto de la digitalización en el contrato de seguro (2ª ed.). Editorial Civitas; Editorial Arazandi; Thomson Reuters.
World Bank. (2024). Digital Progress and Trends Report 2023. World Bank Publications. https://doi.org/https://doi.org/10.1596/978-1-4648-2049-6
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